DreamTuner 是由字节跳动开发的图像生成技术。该项目的核心理念是“一个图像便可实现基于主题的图像生成”，其利用大型扩散模型在文本转图像生成方面展示了令人难以忘怀的能力。梦想调谐专注于个性化应用，需要使用一张或几张参考图像来生成定制概念，即“主题驱动生成”。
DreamTuner 官网项目链接
https://dreamtuner-diffusion.github.io/
DreamTuner的主要功能
以主题为驱动的图像创作，利用一张参考图像生成个性化的图片。
保持主题的身份，利用主题编码器和自注意力层，逐渐细化保留主题身份。
生成动漫角色的文本控制，可以根据输入的文字内容来生成动漫角色的图像，包括对部分进行编辑（比如表情编辑）和对整体进行编辑（包括场景和动作编辑）。
自然图像生成的文本控制，在DreamBooth数据集上的评估中，通过使用单张图像作为参考，生成一幅高度保真的图像，该图像与文本输入一致并保留了关键主题细节。
图像生成由姿势控制角色驱动，利用ControlNet，将其拓展至涵盖不同条件，包括姿势等。
DreamTuner 的用户群体
DreamTuner适用于需要进行高级图像生成和编辑的研究人员、开发者和创意专业人士。它特别适合从事数字媒体、游戏开发、虚拟现实和增强现实领域工作的人，也适合对人工智能和计算机视觉技术感兴趣的学者和学生。
