DeepFloyd IF是一个由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究团队发布的开源文本转图像生成模型，它是一个基于级联方法的模块化神经网络。
- IF系统由多个神经模块（即处理特定任务的独立神经网络）组成，在一个整体架构中协同作用，从而产生更大的效果。
- 通过级联生成高分辨率图像：首先使用基础模型生成低分辨率样本，随后通过一系列升级模型来提升，从而产生令人惊叹的高分辨率图像。
- 基于扩散模型的IF和超分辨率模型利用马尔可夫链的步骤，将随机噪声引入数据，随后反向操作以生成新的数据样本。
- 当进行像素空间操作时，不依赖于隐藏图像表示的隐藏扩散（例如稳定扩散）。
不会玩