DragGAN是一种生成式对抗网络模型，用于生成与输入图像相似但在细微细节上有所不同的图像。使用它只需通过点击鼠标、拖动关键点即可获得类似Photoshop的效果。与使用Photoshop等传统工具相比，需要拥有相对专业的技能才能灵活、精确地控制单个对象的位置、形状、表达或排列。
简单来说，DragGAN允许用户通过在图像上选择一个点来改变图片的结构和像素。与Dall-E和Midjourney等其他流行的生成AI图像工具截然不同，后者可以根据文本提示生成特定图像，但无法准确输出所需的姿势或布局。
