提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 DAIR.AI 发起的项目，旨在帮助研发和相关行业人员了解提示工程。该项目旨在传播 AI 技术和研究成果，DAIR.AI 的目标是赋能新一代 AI 领域的创新者。这一免费开源项目在GitHub上已经获得超过3万个星标，包含了与 LLM 提示工程相关的最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。
提示工程指南（Prompt Engineering Guide）的目录
一、提示工程简介
- 大语言模型设置
- 基本概念
- 提示词要素
- 设计提示的通用技巧
- 提示词示例
二、提示技术
- 零样本提示
- 少样本提示
- 链式思考（CoT）提示
- 自我一致性
- 生成知识提示
- 思维树Tree of Thoughts
- 检索增强生成
- 自动推理和工具使用
- 自动提示工程师
- Active-Prompt
- 方向性刺激提示
- ReAct框架
- 多模态思维链提示方法
- 基于图的提示
三、提示应用
- 程序辅助语言模型
- 生成数据
- Generating Code
- 毕业生工作分类案例研究
- Prompt Function
四、模型
- Flan
- ChatGPT
- LLaMA
- GPT-4
- Model Collection
五、风险和误用
- 对抗性提示
- 真实性
- 偏见
