JAX

GoogleJAX是一个机器学习框架，用于转换数值函数，谷歌将其描述为结合了经过修改的Autograd（能够自动获取梯度函数的函数微分工具）和TensorFlow的XLA（加速线性代数），该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等现有框架实现协同工作。

JAX的功能

grad：自动微分

jit：编译

vmap：自动矢量化

pmap：SPMD编程

JAX官网

Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架

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